머신러닝1 SPSS로 로지스틱 회귀 분석하기 - 효과적인 데이터 분석 방법 1. 데이터 전처리 변수 확인 결측값 처리 이상치 처리 데이터 스케일링 범주형 변수 인코딩 2. 로지스틱 회귀 분석 개요 독립변수와 종속변수를 선형 결합시키는 분석 기법인 로지스틱 회귀분석 로지스틱 회귀분석은 범주형 종속변수를 예측하는 데 사용 로지스틱 회귀분석은 선형 회귀분석과는 다르게 오즈비라는 개념 활용 로지스틱 회귀 모델은 최대우도 측정을 기반으로 동작하며 회귀계수를 최적화 로지스틱 회귀분석의 결과는 예측 확률 형태로 제공 3. SPSS를 활용한 로지스틱 회귀 분석 단계 1. 데이터 불러오기: 먼저 SPSS에서 분석할 데이터를 불러온다. 2. 분석 모델 설정: "분석" 메뉴에서 "회귀" - "로지스틱 회귀"를 선택한 후 종속변수와 독립변수를 지정한다. 3. 옵.. 2024. 6. 24. 이전 1 다음